AI数据提取 – 从文档中提取字段和表格
AI数据提取从PDF、DOCX和图片中收集名称、日期、参数与表格。说明需要哪些字段，预览后下载文本、JSON或Excel，继续整理业务资料。
开始
如何设置AI数据提取任务
先定义要找什么，再选择用正文还是表格来接收结果。
1
上传目标材料
添加可读PDF、DOCX或图片；文档可选择含目标信息的页面。
2
说明字段含义
选择提取模式，可用字段偏好填写名称与描述，例如区分签订日期和生效日期。
3
核对事实来源
开始处理后，查看预览并自行对照原文，确认缺失值没有被误当成明确事实。
4
带出提取结果
复制文本，或下载JSON与表格文件，再按你的业务规则映射和验证。
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上传目标材料
添加可读PDF、DOCX或图片；文档可选择含目标信息的页面。
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说明字段含义
选择提取模式，可用字段偏好填写名称与描述，例如区分签订日期和生效日期。
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核对事实来源
开始处理后，查看预览并自行对照原文，确认缺失值没有被误当成明确事实。
4
带出提取结果
复制文本，或下载JSON与表格文件，再按你的业务规则映射和验证。
同样的信息，每份文件位置都不同
名称、日期和金额可能写在标题、段落或表格里，手工查找费时。
日期有多个角色
发布日期、签订日期和截止日期不能只归成一个日期字段。
事实与推断混淆
文档没写的结论不应当作已经提取的数据。
格式各不相同
同一种信息可能出现在段落、列表或表格里，逐份查找很繁琐。
按字段含义提取文档资料
文本和表格可预览、复制或下载。字段偏好引导内容与标签，接入固定业务结构时仍需另行转换和验证。
例如将金额说明为票面合同总价，而不是含糊地写金额。
需要上下文时用内容提取，需要明确事实行列时用表格提取。
在同一浏览器保存字段清单，后续处理类似材料时继续使用。
减少查找和抄写的重复工作
复用常用字段设置，把提取结果放入现有文档、工作表或自编数据流程。
跨材料收集明确事实
PDF、DOCX和图片可进入同一类提取流程。
便于交代字段含义
名称与描述同时明确，后续人工整理更容易保持一致。
输出便于继续处理
文本用于阅读，表格用于整理，JSON用于自行转换数据结构。