履歷解析工具 – 線上讀取履歷並匯出資料
用ReadyData履歷解析工具查看PDF、DOCX或圖片中的文字與事實表格。下載JSON或Excel，將核對後的內容映射到自己的候選人紀錄。
開始
如何檢查履歷解析的結果
挑選含雙欄、時間軸或多段工作經驗的履歷，更能看出需要核對的地方。
1
選取具代表性的履歷
上傳PDF、DOCX或圖片，優先挑選與日常收到的版型相近的檔案。
2
選擇檢查模式
全文閱讀使用內容擷取；若要驗收欄位關係，可選表格擷取。
3
執行並查看漏欄錯位
開始處理，對照技能、自傳、工作經歷和學歷是否分清楚。
4
下載結果後補正
將文字或表格匯出，在既有工具中修正，再接續自己的資料整理流程。
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選取具代表性的履歷
上傳PDF、DOCX或圖片，優先挑選與日常收到的版型相近的檔案。
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選擇檢查模式
全文閱讀使用內容擷取；若要驗收欄位關係，可選表格擷取。
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執行並查看漏欄錯位
開始處理，對照技能、自傳、工作經歷和學歷是否分清楚。
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下載結果後補正
將文字或表格匯出，在既有工具中修正，再接續自己的資料整理流程。
想把履歷資料匯入招募紀錄
需要先檢查聯絡資訊是否完整、經歷是否分段，以及資料如何匯出。
側欄搶進工作敘述
技能與聯絡資訊若插入經歷段落，會讓內容難以理解。
圖示取代文字標籤
電話、信箱或語言程度只靠圖案表示，擷取結果未必能交代意思。
自傳被當作經歷
自述與任職紀錄混在同一欄，後續資料清單就可能誤用。
查看原履歷和解析結果
預覽提供文字和表格，JSON保存內容區塊，Excel用於逐格核對。匯入候選人系統前，依自己的紀錄格式完成映射。
內容模式可先查看段落與清單，協助理解資料來源。
查看學校、公司、期間等是否放在同一筆記錄內。
文字便於閱讀，Excel便於整理，JSON保存內容區塊供自行轉換。
試讀常見版型再整理資料
以實際收到的雙欄或時間軸履歷測試，匯出後完成所需欄位映射。
抓到版型問題
把注意力放在側欄、時間軸與小字聯絡方式。
釐清缺漏資訊
分辨原件未載明與辨識漏字，避免直接填入推測值。
掌握輸出形狀
先看JSON或表格的實際結構，再規劃外部欄位對應。