简历解析工具 – 在线提取简历资料并导出
用ReadyData简历解析工具查看PDF、DOCX或图片中的文本与事实表格。下载JSON或Excel，再将核对后的内容映射到自己的候选人记录。
开始
如何试用简历解析工具
选择包含常见版式的简历，检查内容完整度和格式适用性。
1
添加代表性简历
上传含双栏、时间轴或项目列表的PDF、DOCX或图片，确认文件清楚可读。
2
选择检查方式
要看全文顺序时选内容提取，要看资料行列时选表格提取。
3
查看解析结果
开始处理后，核对邮箱、电话、经历标题以及各段起止时间。
4
检验导出文件
下载文本、Excel或JSON，在目标工具中确认内容与结构是否符合整理需要。
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添加代表性简历
上传含双栏、时间轴或项目列表的PDF、DOCX或图片，确认文件清楚可读。
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选择检查方式
要看全文顺序时选内容提取，要看资料行列时选表格提取。
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查看解析结果
开始处理后，核对邮箱、电话、经历标题以及各段起止时间。
4
检验导出文件
下载文本、Excel或JSON，在目标工具中确认内容与结构是否符合整理需要。
想把简历资料导入候选人记录
需要先确认联系方式是否完整、经历如何分段，以及导出格式能否继续使用。
电话和邮箱细节多
分隔符、下划线和字母容易被漏看，必须核对完整内容。
装饰排版打断顺序
图标、侧栏和时间轴可能让技能与经历混在一起。
JSON形状可能不同
通用内容块不是招聘系统规定的候选人对象，需要先了解结构。
查看解析结果和导出文件
预览提供文本和表格，JSON保留内容块，Excel用于逐格核对。导入候选人系统前，按自己的记录格式进行映射。
内容提取适合查看标题和正文是否衔接。
表格提取适合核对联系方式及经历中的机构与日期。
在实际准备使用的工具中查看结果，确认是否还需调整列名或结构。
先检查样本，再安排资料导入
用你实际收到的简历测试复杂版式和字段映射，避免导入后才发现缺漏。
发现输入问题
图片模糊或页面缺失时，先取得更清晰完整的简历。
减少接口预期误差
明确输出结构，避免把下载JSON误认为招聘系统直连。
保留手工修正路径
需要修正时，可在导出后的文档或表格工具中完成。